各有关企业：
为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（中发〔2022〕32号）等文件精神，加快培育数据要素市场，推进数据资产化、资本化落地，拟组织开展数据要素市场化价值化优秀实践成果案例征集、推广，进一步发挥典型案例示范引领作用。具体通知如下：
一、征集目的
本次征集旨在挖掘一批模式创新、合法合规、成效显著、可复制推广的数据要素市场化价值化典型案例（案例须为已落地实施、取得实际成效的项目），形成案例汇编供其他单位参考、借鉴。
二、征集范围
本次征集面向合肥都市圈企业、第三方数据服务机构等。聚焦数据资产化、资本化应用，重点包括7个领域。
（一）数据资产入表案例
市场主体依据国家会计准则及相关政策，开展数据资源盘点、确权梳理、价值评估、成本归集、账务处理、信息披露等全流程合规入表实践，以及数据资产台账搭建、规范化财务管理等落地案例。
（二）数据资产质押融资案例
市场主体将其合法拥有、具有一定价值的数据资产作为质押物，从金融机构申请贷款的落地案例（包括但不限于：直接数据资产质押融资、数据知识产权质押融资、数据资产质押+风险补偿等）。
（三）数据资产增信融资案例
市场主体将其合法拥有或控制、具备经济价值的数据资产作为信用增强手段，用于提升其在融资过程中的信用水平，从而获得银行或其他金融机构的贷款或提高授信额度的案例。
（四）数据信托案例
市场主体通过信托模式开展数据资产托管、合规运营、风险隔离、收益分配的案例（包括但不限于：权属托管、收益权信托、市场化运营信托等）。
（五）数据资产作价入股案例
市场主体以合法数据资产作价出资入股，完成价值评估、股权确权、工商登记、收益分红的全流程资本化的案例。
（六）数据资产保险案例
市场主体以合法拥有、可计量、可控运营的数据资产为承保对象，针对在采集、存储、流通、应用、入表、交易等环节中可能遭遇的风险，由保险公司提供经济补偿或风险管理服务的案例（包括但不限于：数据资产损失保险、数据安全保险、数据信息泄露责任保险、数据维权费用保险、普惠金融保证保险、数据资产质押增信、数据交易保证保险等）。
（七）数据资产证券化案例
依托数据资产及衍生稳定收益权，开展资产证券化（ABS）等资本市场运作的案例（包括但不限于：真数据资产ABS、数据资产质押ABS、数据资产赋能ABS等）。
三、案例要求
申报需编制典型案例总结（详见附件2），一般包含项目背景、实施过程、实施成效和创新亮点、推广价值等内容，原则不超过1500字。
1.真实合规：案例真实落地、数据准确，无涉密信息、无产权纠纷、无合规风险。
2.创新实用：在业务模式、合规体系、风控机制、资本运作等方面具备创新亮点，贴合行业发展趋势。
3.成效明确：取得可量化的经济或社会效益，有效实现数据资产价值落地。
4.可复制推广：模式成熟、路径清晰，内容可以公开，具备行业示范和借鉴推广价值。
四、具体安排
（一）征集时间
自本通知发布之日起至2026年6月5日止。
（二）申报方式
1.申报时需提交《数据要素市场化价值化典型案例汇总表》《数据要素市场化价值化典型案例总结》，《汇总表》需加盖申报单位公章后扫描成PDF格式，《案例总结》请提供WORD/WPS格式。
2.材料请在截止时间前发至邮箱2463249116 @qq.com，邮件主题统一命名为“数据资本化典型案例-单位名称-案例类别”（“案例类别”为“征集范围”确定的7个类别）。
（三）评审与推广
主办方坚持公开、公平、公正原则，组织专家进行综合评审，择优确定拟入选案例，并组织行业宣传、推广。
五、其他事项
1.申报单位对所提交材料的真实性、合法性负责。
2.本次案例征集不收取任何费用。
3.主办方对入选案例拥有宣传、汇编、推广权，提交材料即视为认可本条款。
4.联系人：安秋阳，0551-63539786,15855141504。
合肥都市圈数据要素综合服务中心
2026年5月12日
附件2
庐江落地全省首单城投类企业数据资产入表
（示例）
2024年6月，庐江县康江建设投资有限公司率先完成县域范围内30多万户用水脱敏数据资产入表工作，成为安徽省内城投类企业首单数据资产入表案例，也是水务行业安徽省首单数据资产入表案例。
一、项目背景
为抢抓数据要素市场化配置改革机遇，盘活县域数据资源，庐江县康江建设投资有限公司于2024年6月启动水务数据资产入表工作，旨在将长期积累的用水数据资源转化为可计量、可流通的数据资产，探索县属国有企业数字化转型新路径。
二、实施过程
1.数据资源盘点认定
以庐江县水务集团营收数据为基础，对县域范围内30多万户用水脱敏数据进行全面盘点和梳理。
2.数据脱敏与治理
对原始用水数据进行脱敏加工、清洗处理，在确保用户隐私安全的前提下，保留数据的分析价值。
3.确权合规审查
组织法律、安全、审计等专业力量，从数据来源、数据用途、使用限制等方面进行全面合规审查。确认数据采集、处理、应用的合法合规性，完成数据资产的确权登记，明确数据权属关系。
4.质量评价与经济利益分析
建立多维度的数据质量评价体系，对脱敏后的用水数据开展质量评估。同时开展经济利益分析，评估数据资产在决策支持、优化管理、创新服务等场景中的应用潜力和未来收益能力，为入表和估值提供依据。
5.成本归集分摊与入表披露
严格按照《企业数据资源相关会计处理暂行规定》要求，对形成数据资产相关的成本进行全面梳理、归集与分摊。
三、实施成效和亮点
1、此次水务数据资产入表实践，将有效改善庐江县康江建设投资有限公司资产负债结构、拓宽融资渠道，盘活县域范围内的数据资源，既探索出县属国有企业数据资产入表的具体路径，也为县属国有企业数字化转型方面提供了有效助力。
2、城市用水数据与区域公共服务、经济运行密切相关，经过脱敏加工和建模分析后，可用于决策支持、优化管理、创新服务等场景。数据资产化推动了水务集团从传统供水运营向数据驱动型管理的转型，为管网优化调度、漏损控制、用户服务等业务环节提供了精准的数据支撑，提升了运营管理效率和服务质量。
3、全流程严格对标国家数据资产入表规范，完成数据确权、脱敏、估值、入账闭环管理，兼顾数据安全与合规性，形成低成本、可落地的县域实施模式。
四、推广价值
1、该案例是全省首单城投类企业数据资产入表，为全省乃至全国城投类企业、水务行业数据资产化提供了可复制、可推广的实操模板。
2、通过公共数据资产化、价值化落地，对推动传统行业数字化转型、释放数据要素乘数效应具有重要示范引领作用。
